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中德学院AI赋能教育教学改革优秀案例第3期——罗娇《德语教学数智化:自适应学习、情景实践与智能测评》

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发布时间:

2025-12-30

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德语教学数智化:自适应学习、情景实践与智能测评


秉持以学生发展为中心的理念,致力于提升学生的德语实际应用能力,本案例采用“教师+AI助教”相结合的多元化辅助教学模式。通过翻转课堂,将教学重心转向语言实践应用,并借助AI技术生成个性化学习资源,推动实现从“教材”到“学材”的转变,支持学生的自适应学习。AI语音学伴模拟真实德语交流情境,学生可自由选择话题进行练习,在减轻心理负担与交际压力的同时,有效提升口语表达能力。此外,AI技术还实现了写作与口语表达的数据化测评与智能反馈,有效解决了教师难以为每位学生逐一纠正口语错误的难题,助力实现即时反馈与个性化学习路径的构建。

具体案例

1. 教学设计


主讲课程

初级德语1

授课主题

Das chinesische Frühlingsfest  wird immaterielles Kulturerbe

春节申遗成功

授课对象

电气类国际班

计划课时

1课时

教学目标

知识目标:

学生能辨析春节” 以及“非物质文化遗产”主题相关词

汇;能辨析“春节”相关文化的德语表达方式;能用德语理解春节的时间、饮食、习俗等。

能力目标:

学生能运用德语完成以上主题词汇在口语表达中的应用,能用连贯的语句与

德国“母语者”进行“春节”主题的交流。

素质目标:

能思考、交流与探析“春节的文化意蕴”以及探索“春节申遗成功对中国文化的影响”。能完成跨文化理解与交流。能担负中国文化传播使者的责任与义务。

教学思想

课程秉承以学生为中心的理念,语言的应用性为导向,运用翻转课堂的模式将语法与词汇的巩固评测置于课前线上进行,从而将语言的应用转移为课堂的重心。以探究式和讨论式学习的方式,鼓励学生通过提出问题、交流讨论来探索知识。利用 AI技术为工具,辅助情景式教学,模拟与德国母语者进行口语交际实践,提升学生的口语交际能力。利用AI技术生成口语评价报告,帮助学生学生获得更客观、详细的评价和反馈。

学情分析

1.该课堂授课目标为我校中德“2+3”项目学生,学生须在较短时间内完成从

零基础到在德国学习与生活的目标。课程难度大,学习时间短,因此,课程安排必须紧凑,注重提高学生的学习效率。

2.学生学习目标为能运用德语在德国完成大学学业,必须强调语言的应用性,提高学生的交际能力。

3.由于课程主教材为外研社德国引进版本,教材的文化知识主要以德国国情与文化为主,教师必须补充课程思政相关内容。

教学内容分析

1.“春节”主题以及“非物质文化遗产”相关词汇复习与答疑。

2.口语表达-用德语介绍“春节”的时间、饮食和习俗等;交流与探索“春节”的文化意蕴以及申遗成功的影响。

3.情景模拟-与AI德国母语者口语交流“春节”及口语评价报告分析;

教学重点难点

重点

1.口语表达-用德语介绍“春节”的时间、饮食和习俗等;交流与探索“春节”的文化意蕴以及申遗成功的影响。

2.情景模拟-与AI德国母语者口语交流“春节” 及口语评价报告分析;

难点

1.情景模拟-AI德国母语者口语交流“春节”及口语评价报告分析;

教学资源

线上学习资源

浙江开放课程平台《初级德语语法1》;

浙江开放课程平台词汇习题库;

德语AI学伴系统;

线下学习资源

AI辅助生成的“春节申遗成功”主题文章;

小组讨论任务题;

教学方法与策略

1.运用翻转课堂的模式将语法和词汇学习及巩固练习放置于于课前线上完成,从而将课堂的重心转移为语言应用练习。

2.以探究式和讨论式学习的方式,鼓励学生通过提出问题、交流讨论来探索知识。

3.利用 AI技术为工具,辅助情景式教学,模拟与德国母语者进行口语交际实践,提升学生的口语交际能力。

学习评价与反馈

AI评价、教师评价及生生互评多元互动。利用AI技术生成口语评价报告,帮助学生学生获得更客观的评价以及更详细的句式表达润色建议与反馈。在AI数据化评价的基础上,教师以引导者的身份提供情绪鼓励以及答疑辅助。在讨论过程中,实现了生生互评。

教学效果达成情况

学生完成了课堂讨论任务,实现了德语的人际交流。运用AI聊天工具,完成了与德国“母语者”的沟通与交流。获得了数据化及智能化的口语评价报告。


2.教学环节